五月色婷婷 新成分 大阛阓 —— 2024年半年报A股公司数据资源入表十大不雅察及五大问题分析速递

发布日期：2024-09-28 19:18    点击次数：99

　　自财政部2023年8月发布《企业数据资源相关管帐处理暂行功令》（以下简称“暂行功令”）以来，万般阛阓主体均在积极探索数据资源入表机制，激活数据成分阛阓发展内生能源。

　　本文将聚合2024年半年报A股公司公开败露信息，分析当今国内上市公司将数据资源纳入财务核算体系的总体领域、行业散播、市值散播，以及数据资源的列报和败露情况等信息，追想考虑现时阛阓近况的十大不雅察及五大热门问题。

　　2024年半年报数据资源入色调况十大不雅察速递

　　不雅察一

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　　入表公司数目总体领域仍不大：共有36家上市公司终了入表

　　截止2024年9月2日，打算共有44家上市公司在半年报主表中败露了数据金钱，波及总体金额打算32.3亿元。值得矜重的是，公开信息骄贵，其中约8家上市公司很可能属于主表信息填列简便造作，举例某制造型公司将扫数存货计入数据资源或将包括地盘使用权等扫数无形金钱均填列为数据资源，彰着并不对理。此外，曾经经有部分上市公司也已公告取消数据资源入表。

　　剔除8家彰着存在简便列报造作的上市公司信息，剩余36家上市公司打算入表金额为5.4亿元，其中，存货0.1亿元、无形金钱2.3亿元、开发开销3.0亿元。败露数据资源入表的主要上市公司清单请参见图1，以下数据分析均以36家上市公司为基础张开。

　　图1：2024年上半年主表败露数据金钱入表上市公司

　　不雅察二

　　入表金额体量仍相比小，少数公司扭亏为盈

　　入表数据资源占总金钱和净金钱比例较低

　　大部分上市公司入表的数据资源占总金钱和净金钱比重极低，基本均低于1%，仅有4家公司比重在1%-5%之间，包括卓创资讯（301299）、航天宏图、不雅典防务及逐日互动（300766）。可见由于当今数据资源入表尚处于初期阶段，入表的数据金钱全体领域不大，对阛阓及公司全体影响有限。

　　少数公司入表数据资源可能导致扭亏为盈

　　两家公司由于将数据资源证据为金钱而非用度，可能使得净利润或归母净利润扭亏为盈。由此可见，数据资源入表对部分处于盈亏均衡的企业影响尤其彰着，更需充分评估入表要求是否满足。

　　不雅察三

　　入表上市板块集结以主板为主

　　从入表数据资源的上市公司场地的上市板块来看，上交所主板上市公司数目最多，达到13家，其次是科创板和创业板，分别为8家。

　　图2：入表数据资源的上市公司上市板块散播

　　不雅察四

　　入表公司行业散播广

　　从行业散播来看，终了数据资源入表的36家企业中，向上一半的企业皆属于领有“数据富矿”的电信做事行业（3家）、以及提供数据类居品和做事的信息本事行业（11家软件与做事、5家本事硬件与斥地）和其他行业（1家成本货色 —— 航空航天与国防）。除了上述数字化程度较高的行业，还有传统制造业（2家）和交通运载业（4家）。而剩余10家的行业散播较分散，其中，医疗保健、零卖、媒体、成本货色-建筑工程各2家，金融和生意专科做事 —— 电子商务平台各1家。

　　图3：入表数据资源的上市公司行业散播

　　入表体量最大的是电信做事行业，在三大电信运营商初次终了2.60亿元数据资源入表后，阛阓普遍觉得，当作提供全标的通讯及信息做事的运营商，领有宽广的、高活跃度的数据资源，电信运营商数据入表亦然阛阓普遍意象之中的末端。

　　入表企业数目最多的是专注于软件研发、东说念主工智能、大数据做事等领域，以提供数据类居品和做事为主业的信息本事行业。由于数据、算法和模子经常是该行业的中枢竞争力，阛阓普遍也觉得该行业当作入表的先驱言之成理。

　　入表行业最令东说念主目下一亮的是传统制造业和交通运载业。有着先进智能坐蓐体系的制造企业，通过数字化诓骗，将坐蓐制造全过程和运营束缚有计算智能化。其抓有的坐蓐运行数据、质地检测数据和供应链数据等，不仅利于优化坐蓐过程和预测斥地故障，还成为数据资源入表的有劲基石。举例，电力斥地供应商金盘科技败露其“编造电厂团聚平台”和钢铁制造企业南钢股份（600282）败露其“东说念主工智能百景千模”。雷同，物流企业的物流轨迹数据、仓储数据，口岸企业的库场堆存束缚数据，以及高速公路企业的高速路网车流量等，也可晋升业务效果和裁减成本，成为值得挖掘的数据金钱化诓骗场景，如圆通速递（600233）败露的全链路管控“金刚系统”。

　　由此可见，传统行业也存在许多值得挖掘、开发和诓骗的数据资源场景。此外，普华永说念不雅察到，具有“数据富矿”的金融行业，当今唯有海通证券成为了该行业的首家入表企业，阛阓将拭目而待金融行业其他上市公司后续三季报和年报的入色调况。

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　　入表公司市值体量集结在百亿支配

　　在数据资源入表的上市公司中，市值达千亿以上的共有3家，为三大电信运营商，市值介于百亿和千亿间的公司为14家，而数目最多的则是市值低于百亿的公司，达到19家，其中市值最低的公司为7亿市值。

　　图4：数据资源入表上市公司市值散播

　　不雅察六

　　列报无形金钱和开发开销占十足多半，少数进行期初重分类

　　列报无形金钱或开发开销占十足多半

　　从图1可见，36家上市公司打算入表金额为5.4亿元，其中当作开发开销和无形金钱入表的数据资源占据十足多半，共有35家，打算金额达5.3亿元，仅有2家公司将数据资源列报为存货（含1家上市公司同期列报无形金钱及存货）。

　　计入开发开销金额最多

　　列报为开发开销的数据资源金额最多，占到总金额的55%，其中前五大上市公司分别为中国电信（601728）、中国联通、中国转移（600941）、拓尔念念（300229）及小商品城（600415）。

　　其次是列报为无形金钱的数据资源，金额占总数的42%，主要包括同方股份（600100）、航天宏图、不雅典防务、中国转移、逐日互动等公司。

　　金额最少的为存货，仅占总金额的3%。值得矜重的是，多家蓝本主表列报了较大金额的存货 —— 数据资源的公司，骨子多为填列造作，说明阛阓上关于列报于存货的数据资源劝诱尚不充分。

　　少数公司对期初数进行了重分类

　　少数上市公司在入表数据资源的同期，对2024年1月1日的期初数进行了重分类，将上年末当作无形金钱 —— 软件或开发开销其他面容的余额重分类为数据金钱，包括海天瑞声、不雅典防务、小商品城、中远海科（002401）及汉文在线（300364）等。

　　不雅察七

　　入表数据资源主要为自行研发产生

　　总体来说，险些扫数公司均能败露数据资源的变成阵势，仅2家上市公司未败露相关信息。从数据资源的变成阵势来看，在2024年半年报将数据资源当作无形金钱或开发开销列报的35家公司中，27家公司败露其数据资源主要为里面自行研发产生，另有3家公司败露既有自行研发回有外部购买的数据资源，极小部分公司败露入表数据资源为外购产生。

　　图5：上市公司入表数据资源的变成阵势

　　注：上表仅包含列报为无形金钱/开发开销的35家上市公司。

　　不雅察八

　　入表数据资源的类型以数据库、数据集和模子类为主

　　在败露数据资源类型的24家公司中，绝大多半败露的是数据库、数据集和模子类的数据资源，打算为23家，具有代表性的包括行业数据库和模子、舆图数据库和平台以及低空影像数据库等，另有1家败露类型为外购内容数据。

　　不雅察九

　　摊销法度以直线法为主

　　向上半数的公司未败露数据资源的摊销法度，其中有9家存在无形金钱，可能由于金额不紧要而未败露摊销法度，剩余11家公司的数据资源主要列报在开发开销，故尚未达到可使用状态，因而也未败露摊销法度。

　　在败露摊销法度的15家公司中，13家属于较为传统的直线法摊销，剩余2家为加快摊销的阵势，包括卓创资讯和逐日互动。

　　图6：上市公司入表数据资源的摊销法度

　　注：上表仅包含列报为无形金钱/开发开销的35家上市公司

　　不雅察十

　　摊销年限集结在3-5年

　　在败露摊销年限的公司中，摊销年限最低为2年，有两家公司（圆通速递和凌云光）败露摊销年限最高达10年。详尽来看，多半企业败露摊销年限在3-5年支配。

　　图7：上市公司入表数据资源的摊销年限

　　注：上表仅包含列报为无形金钱/开发开销的35家上市公司

　　2024年半年报数据资源入表的败露情况和质地分析

　　《暂行功令》蜕变性地提倡“强制败露+自愿败露”相聚合的阵势，以范例和指点企业加强对数据资源相关信息的败露。饱读动企业遴荐定量、定性信息相聚合，翰墨和数字共同态状数据资源情状，匡助报表使用者更好地从全体上去劝诱企业数据资源的价值。关于暂时未将数据资源证据为金钱的企业，《暂行功令》提倡也可在自愿败露部分合理展示其数据资源。

　　此外，凭证《公开刊行证券的公司信息败露编报功令第15号—财务论说的一般功令(2023年改造)》，企业还需要对蹙迫的成本化研发面容，聚合研发程度、展望完成时刻、展望经济利益产生阵势等，说明开动成本化的时点和依据以及减值测试情况，以及败露研发开销的归集范围，分离接头阶段和开发阶段的具体标准等。

　　普华永说念不雅察到，在2024年半年报败露中，企业败露的信息考究程度不一。大部分入表企业关于强制败露要求中的摊销期限、摊销法度、用度化的数据资源接头开发开销金额以及分离接头阶段和开发阶段的具体标准均未败露；而关于自愿败露，可能基于生意守密等洽商，仅有1家入表企业（逐日互动）按照《暂行功令》的自愿败露要求进行了考究败露；少数入表企业（如金盘科技、佳华科技和国源科技等）在半年报中关于领有的数据资源内容、干与领域、研发阐述及诓骗场景等进行了败露；少数企业败露了其抓有的数据资源居品已顺利在数据交往所上架交往，或已将其入表数据资源用于融禀赋押，顺利大开数据资源融资渠说念。普华永说念会抓续关爱后续三季报和年报的败露情况。

　　亟待探讨变成共鸣的实务热门和难点问题

　　《暂行功令》自觉布以来，一直深受阛阓关爱。《暂行功令》固然并莫得对现行企业管帐准则的原则性要求作念出修改，可是相关于常见的无形金钱而言，数据资源有其寥落性，因此，企业在执行《暂行功令》的过程中，关于一些共性问题存在争议，尤其所以下五大问题：

　　问题1

　　数据资源的合规与确权难度大

　　尽管《数据二十条》提倡了“三权分置”的主见，将抓有权、加工使用权与计算权分开，但仅属于基础轨制的建造，相关法律限定并未出台细目，且各地交往所林立，短缺认证的泰斗性和长入性。举例，关于数据权属溯源需要到哪个层级，何时需要以及奈何评释数据资源的权属（如什么情况不错“企业自主认定权属”，什么情况需要数据存证或公证，奈何进行存证或公证，什么情况需要第三法度律意见书），均存在实务困惑，因此管帐入表的法律依据仍然濒临较大挑战。

　　此外，洽商到数据资源的特色，除扫数权除外，还存在许多其他繁衍的权力，举例蚁合权、加工权、使用权、交往权、收益权等，在数据资源赢得、加工、诓骗、开放的全链途经程中，各参与方赢得的权力是否也稳妥管帐准则考虑对金钱实施截止的功令，尚短缺明确的指引。

　　问题2

　　对软件、系统和数据资源的异同劝诱尚未达成一致敬志

　　当今企业使用的部分软件、系统中经常也会镶嵌模子、算法等数据成分，二者并莫得一个高出了了的范围。为满足上述暂行功令要求，企业际遇的实务困惑是奈何界定和判断什么是数据资源？奈何区分软件、系统类无形金钱与数据资源无形金钱？另外，关于2024年1月1日之前曾经成本化为“无形金钱 —— 软件”的开销，即使假定其性质上属于数据资源，企业是否应当在2024年1月1日将其进行重分类为“无形金钱 —— 数据资源”，实务中也存在不同的劝诱和不雅点。

　　问题3

　　数据资源的预期经济利益分析论证挑战大

　　数据资源入表需要满足金钱证据要求，其中要求之一是与该金钱考虑的经济利益很可能流入企业，从管帐准则角度，经济利益流入既包括增多现款流入，也包括减少现款流出。实务中，关于奈何评释“经济利益很可能流入企业”存在不同的劝诱和不雅点，举例，经济利益流入分析是否必须遴荐货币化计量的阵势测算，如故仅通过定性分析即可?

　　问题4

　　数据资源的后续开销处理也尚未达成一致敬志

　　实务中企业时时和会过更新迭代来连接地改进、优化和完善其数据金钱，以适合阛阓的连接变化，晋升数据金钱质地。举例，数据做事企业会为已开发完成并变成无形金钱的数据库抓续发生相关数据爱戴和安全束缚等开销。企业为抓续晋升其数据资源质地和性能而发生的后续更新迭代开销应奈何进行管帐处理，也存在诸多争议。

　　问题5

　　数据资源审计濒临的挑战

　　由于数据资源的权属、成本化要求判断等在实务存在诸多争议，尚未达成共鸣，且短缺长入的审计标准和指南，增多了财务报表审计的难度。此外，从审计师的角度，数据资源时时波及复杂的信息本事。跟着新式生意模式和各式数据资源的连接深化，数据的真的性、圆善性和安全性等质地的考据对审计师的专科胜任才智提倡挑战。

　　在数字经济期间，数据资源赋予企业新的渴望和活力。暂行功令的发布以及收效无疑给阛阓和企业开释了积极的信号，指点企业对数据资源进行更灵验的惩处与束缚。普华永说念当作数据领域的恒久践行者，戮力于于协助数据成分阛阓发展，在暂行功令“稳妥确定、可靠计量、合理败露”计算率领下，匡助企业构建晋升数据资源惩处才智五月色婷婷，进一步探索数据资源价值终了阵势，打造一条圆善的数据金钱价值终了通路。