丁香五月婷婷基地 机器学习算法能闻酒香识产地？外洋最新研究称施展优于东谈主类人人

发布日期：2024-12-22 14:15    点击次数：159

　　中新网北京12月20日电 (记者孙自法)施普林格·当然旗下专科学术期刊《通信—化学》最新发表一篇化学研究论文，研究东谈主员提议两种机器学习算法大致笃定一种威士忌来自好意思国还是苏格兰，并识别其最激烈的香气。这项研究服从还标明丁香五月婷婷基地，在评估威士忌最激烈香气方面，算法的施展优于东谈主类人人。

　　该论文先容，威士忌的香气是由多种复杂香味化合物羼杂而成，因此，仅依据分子构成来评估或展望一种威士忌的香气特征卓绝贫乏，每每需要东谈主类人人构成的小组来识别威士忌最激烈的香气特征，但这需要宽绰期间、财富和培训过问，何况参与者之间每每主见不调处。

　　3位论文作家代表在现实室里对一种威士忌进行分析疏通丁香五月婷婷基地。(图片来自：弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所)

人与动物

　　在本项研究中，论文通信作家、德国弗劳恩霍夫工艺工程与包装研究所Andreas T. Grasskamp和共事谐和，用两种算法评估了7种好意思国威士忌和9种苏格兰威士忌的分子构成，这两种算法一个定名为OWSum，是由论文作家开采的分子气息展望算法；另一个则是一种神经收集。分子构成数据来自气相色谱法和质谱分析的现存服从，这两种期间被用于别离和识别羼杂物中的身分。

　　论文作家用算法识别每种威士忌的产地国和最激烈的5种香气特征，随后将算法服从与由11名人人构成的小组得出的服从进行比拟。服从表示，OWSum大致识别一种威士忌的产地是好意思国还是苏格兰，准确度逾越90%；检测到薄荷醇和香茅醇与好意思国威士忌的分类最为密切关联，而癸酸甲酯和庚酸的存在与苏格兰威士忌分类的关系最为密切；OWSum将焦糖味识别为好意思国威士忌最具特征性的香气，而将苹果味、溶剂味和酚感(常被形色为烟熏味或药味)视为苏格兰威士忌最具特征性的气息。临了，两种算法平均而言，王人能比任何一位东谈主类人人更准确安逸地识别出特定威士忌5种最激烈的香气。

　　论文作家追思以为丁香五月婷婷基地，他们此次研究的要领大致对威士忌进行快速的算法分类，并识别其香气中的要津特征。(完)